数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。随着大数据,机器学习,EDA的发展,数据可视化变得越来越重要。在大量的数据面前,传统方法也无能为力,使用可视化的方法可以快速直观地分析/展示数据。
引用宫一鸣说的:
《Data-Driven Security: Analysis.Visualization and Dashboards》一书描述了通过了解人类视觉信息系统的运作,来帮助我们创造出优秀数据可视化:视觉信息通过眼睛,从光转化成电信号,这些信息经过视觉记忆(visual memory)的若干阶段,每个阶段都有特定的强度、限制以及功能。在我们能够意识到这些信息之前,大脑会快速地扫描视觉区域,这就是前注意处理(preattentive processing)。最后,大脑会让眼睛进行一系列的**扫视运动(saccadic movement),**我们会聚焦在不同的特征上面,来帮助大脑建立视觉画面。
平时我们在记笔记,画脑图的时候就不知不觉的运用了前注意处理的特点了,即画重点,分类标记等等。前注意处理可以很好地智能分组和聚集重要信息,通过强化部分视觉属性,可以轻松做的这一点,如: